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Learning Long-term Motion Embeddings for Efficient Kinematics Generation
把长时运动轨迹压缩成 64x 时序压缩的隐空间,再用条件流匹配在该空间生成运动,为视觉研究者提供了一条绕开逐帧视频合成、直接生成场景动态的轻量路径,可迁移到轨迹预测与可控运动生成。