时序动力学

基于时序互信息的鲁棒脉冲神经网络

Robust Spiking Neural Networks by Temporal Mutual Information

把信息瓶颈推广到时序维度，用输入与脉冲潜变量之间的互信息作为正则项来收紧鲁棒误差界；做脉冲网络或时序动态模型对抗鲁棒性的人可以直接复用这一正则化思路与理论分析框架。