无零点量化

重新审视非对称量化：视觉模型权重中的隐藏对称性

Rethinking Asymmetric Quantization: Hidden Symmetry in Vision Model Weights

对需要在边缘/FPGA上部署视觉模型的读者，DASQ 给出了一条可复用的权重分解思路：先用稀疏分量剥离少量离群值，使剩余稠密权重近似对称，从而用无零点的对称量化替代非对称量化，在分类、检测、实例分割上同时降低 BOPs 与硬件开销。