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InvAD: Inversion-based Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models
把扩散模型的 DDIM 反演当作无需重建的异常打分器:只需少量反演步把测试图加噪到潜变量,再用已知先验分布度量偏离度,可直接替换重建式 AD 中昂贵的多步去噪流程,兼顾精度与约两倍推理加速。