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无训练框架
分布 视频理解与时序13D 视觉与重建1
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遮挡感知 SORT：面向鲁棒多目标跟踪的遮挡观测
Occlusion-Aware SORT: Observing Occlusion for Robust Multi-Object Tracking
OA-SORT 把遮挡状态显式建模成可复用的代价修正项（OAO）与动量平滑（BAM），且无需训练即可插入 SORT 类跟踪器；做 MOT 数据关联时可直接借用其高斯图遮挡估计来缓解位置代价混淆，并作为提升现有跟踪器 HOTA/IDF1 的通用后处理。
MorphAny3D：释放结构化潜变量在三维变形中的力量
MorphAny3D: Unleashing the Power of Structured Latent in 3D Morphing
提出在 3D 生成器的注意力机制中混合源与目标 SLAT 特征来实现无训练 3D 变形，其 Morphing Cross-Attention 和 Temporal-Fused Self-Attention 可直接迁移到其他基于 SLAT 的生成模型（如 TRELLIS）以支持时序平滑的编辑与风格迁移。