无训练方法

SubspaceAD：基于子空间建模的无训练少样本异常检测

SubspaceAD: Training-Free Few-Shot Anomaly Detection via Subspace Modeling

用冻结的 DINOv2 patch 特征拟合 PCA 子空间、以重建残差作为异常分数，为少样本/单样本工业异常检测提供了一个无需训练、无需 memory bank 的强基线，可直接迁移到其他需要无监督打分的一类分类场景。