Tag · 2 篇
无监督训练
分布 图像编辑与可控生成13D 视觉与重建1
01 02
PropFly：借助预训练视频扩散模型的在线监督学习传播
PropFly: Learning to Propagate via On-the-Fly Supervision from Pre-trained Video Diffusion Models
利用预训练视频扩散模型在不同 CFG 尺度下的一步干净潜变量估计，在线构造源/编辑潜变量对，从而免去成对视频编辑数据集；这一在线监督思路可直接迁移到其他需要成对数据的视频编辑或可控生成任务中。
Flow3r：面向可扩展视觉几何学习的因子化光流预测
Flow3r: Factored Flow Prediction for Scalable Visual Geometry Learning
把稠密 2D 对应（flow）当作无标签监督信号，并用「几何 latent × 位姿 latent」的因子化光流预测来同时驱动场景几何与相机运动的学习，可直接迁移到现有前馈式 3D/4D 重建架构上，用于在无标注单目视频上扩展训练。