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TTRV: Test-Time Reinforcement Learning for Vision Language Models
把 GRPO 式的强化学习从训练阶段搬到推理阶段:对每个测试样本多次采样,用基座模型输出频率构造奖励,并加入经验分布熵正则控制多样性,从而在无任何标注的情况下在线提升 VLM 的识别与 VQA 表现,可直接复用于任意现成 LVLM 的测试时增强。