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在持续广义类别发现中解耦发现与记忆

Decouple Your Discovery and Memory in Continual Generalized Category Discovery

双分支解耦思路可迁移到任何需要「边学新类边保旧类」的视觉识别场景：把发现分支与记忆分支分开，避免过度保护旧类压制新类发现，并可作为插件叠加到现有增量/开放世界识别框架上。