无标注训练

面向统一图像美学与质量评估的概率提示词适配

Probabilistic Prompt Adaptation for Unified Image Aesthetics and Quality Assessment

把「提示词选择」建模为对 LLM 预采样提示词集合的混合分布并做边缘化，使视觉语言模型能在只有 (任务, 图像, 分数) 三元组、无标注的情况下适配任意文本提示词；做文本条件评分或提示词敏感任务时可复用这一概率化提示词适配思路。