生成模型与扩散 / CVPR2026
DynamicsBoost:通过无标注续写偏好优化实现动态合理的视频生成
DynamicsBoost: Dynamic Plausible Video Generation via Annotation-Free Continuation Preference Optimization
用视频续写自动构造偏好对(参考帧越多、生成内容越少、保真度越高),把 DPO 从昂贵的人工/VLM 标注中解放出来;做视频生成偏好对齐或奖励建模的可以直接复用这套数据构造与 Asymmetrical DPO 损失设计。
偏好对齐直接偏好优化视频续写