无数据方法

ACE-Merging：基于自适应协方差估计的无数据模型合并

ACE-Merging: Data-Free Model Merging with Adaptive Covariance Estimation

对视觉研究者而言，这是一种无需原始训练数据即可把多个视觉专家（如不同下游任务的微调模型）合并为单一模型的闭式方法，利用微调更新估计输入协方差来抑制任务间干扰，可直接用于多任务模型部署与权重融合。