3D 视觉与重建 / CVPR2026
Neu-PiG：神经预条件网格用于长序列快速动态表面重建
Neu-PiG: Neural Preconditioned Grids for Fast Dynamic Surface Reconstruction on Long Sequences
提出一种基于预条件潜变量网格的快速形变优化方法，无需显式对应点即可从点云序列重建动态表面，其Sobolev预条件训练策略可推广到其他需要高效优化潜变量的三维重建任务。
动态表面重建潜变量网格编码Sobolev预条件