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无参考质量评估
01 02
RL-ScanIQA：强化学习扫描路径用于盲360度图像质量评估
RL-ScanIQA: Reinforcement-Learned Scanpaths for Blind 360deg Image Quality Assessment
将扫描路径生成与质量评估统一为端到端强化学习框架，利用PPO训练策略网络接收质量反馈，为视觉任务中模拟人类观看行为提供了可复用的范式。
PR-IQA：面向扩散式新视角合成的部分参考图像质量评估
PR-IQA: Partial-Reference Image Quality Assessment for Diffusion-Based Novel View Synthesis
提出部分参考图像质量评估（PR-IQA），用不同位姿的参考图在重叠区域计算几何一致的质量图，再通过交叉注意力补全为全图质量图；可直接用于筛选扩散生成伪真值视图中的高置信区域，为扩散增强的3DGS等重建流程提供免真值的监督掩码。