生成模型与扩散 / CVPR2026
HalluGen:合成逼真可控的幻觉以评估图像复原
HalluGen: Synthesizing Realistic and Controllable Hallucinations for Evaluating Image Restoration
HalluGen 提供了一种可控合成幻觉的扩散框架,可用于生成带有类型、位置和严重程度标注的幻觉数据,进而训练无参考幻觉检测器或评估图像质量指标;其提出的 SHAFE 指标利用特征和软注意力池化提升幻觉敏感性,对图像复原任务的可信度评估有直接借鉴意义。
扩散模型幻觉检测图像复原