无位姿新视角合成

从前馈新视角合成中学习紧凑三维表示

Learning Compact 3D Representations from Feed-Forward Novel View Synthesis

用可学习 token 的自注意力模式同时决定高斯生成位置与特征提升，把「紧凑高斯」当作前馈重建与场景理解的共享表示，可直接借鉴到无位姿稀疏视图下的重建-理解一体化管线，降低显存并改善多视图特征聚合。