文本-视觉解耦

解耦再耦合：解决主体驱动文生图生成中的相似性-可控性悖论

Disentangling to Re-couple: Resolving the Similarity-Controllability Paradox in Subject-Driven Text-to-Image Generation

把主体身份与修改指令在提示词层面解耦（实体词指代主体、代词指代修改对象），再用专门设计的奖励信号配合强化学习重新耦合，这套「先解耦再耦合」的流程可直接迁移到任何需要同时保真与可控的个性化生成/编辑管线中。