图像编辑与可控生成 / CVPR2026
TextPecker:以奖励方式量化结构异常以增强视觉文本渲染
TextPecker: Rewarding Structural Anomaly Quantification for Enhancing Visual Text Rendering
把「结构异常感知」做成可微/可打分的奖励信号,用于对任意文生图模型做 RL 微调;对做可控生成、奖励建模或 OCR 辅助生成的研究者,这套字符级异常标注数据集 + 笔画编辑合成引擎可直接复用来构造更干净的奖励。
强化学习微调奖励模型文字渲染