数据集与评测 / CVPR2026
UnicEdit-10M:通过统一验证打破规模-质量壁垒的推理增强编辑数据集与基准
UnicEdit-10M: A Dataset and Benchmark Breaking the Scale-Quality Barrier via Unified Verification for Reasoning-Enriched Edits
该论文构建了千万级图像编辑数据集和涵盖空间与知识推理的基准,并提出了非编辑一致性和推理准确率等新指标,为训练和评估图像编辑模型提供了可复用的数据管道与诊断工具。
图像编辑数据验证基准测试