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Concept-Aware LoRA for Domain-Aligned Segmentation Dataset Generation
CA-LoRA 通过选择性更新与目标域概念(如风格、视角)相关的权重,在微调 T2I 模型时保留预训练知识,从而生成多样且对齐的分割数据集;该思路可复用于其他需要域对齐数据生成的视觉任务,并提升域泛化性能。