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ActiveAD: Planning-Oriented Active Learning for End-to-End Autonomous Driving
提出面向规划任务的主动学习采样策略,通过多样性指标解决冷启动、不确定性指标选择关键样本,可复用于视觉模型训练中的数据高效标注场景。