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数据自动标注
分布 自监督与表征学习13D 视觉与重建1
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SoccerMaster：面向足球理解的视觉基础模型
SoccerMaster: A Vision Foundation Model for Soccer Understanding
可借鉴其「监督式多任务预训练」把检测、事件分类等异构任务统一进单个基础模型的范式，以及 SoccerFactory 这种用自动化流水线从现有视频数据集批量生成多任务标注的做法，用于构建其他垂直领域的基础模型。
ArchSym：在野外检测基于三维的建筑对称性
ArchSym: Detecting 3D-Grounded Architectural Symmetries in the Wild
提出从单张野外图像检测三维反射对称性的框架，将对称性参数化为相对于预测场景几何的有符号距离图，并利用跨视角图像匹配从SfM重建中自动构建大规模建筑对称性数据集，为三维场景理解与重建提供可复用的对称性先验和标注流程。