数据筛选与采样

SigLino：面向凝聚式视觉基础模型的高效多教师蒸馏

SigLino: Efficient Multi-Teacher Distillation for Agglomerative Vision Foundation Models

把 SigLIP2 与 DINOv3 两个教师的知识蒸馏进 Dense/MoE 学生，并给出非对称关系知识蒸馏损失、词元均衡批处理与层次聚类数据采样三条可复用配方，可直接用于构建早期融合 Grounding-VLM 的视觉主干。