数据无关回放

InvCoSS：医学多模态图像预训练中反演驱动的持续自监督学习

InvCoSS: Inversion-driven Continual Self-supervised Learning in Medical Multi-modal Image Pre-training

用模型反演生成近似旧任务分布的合成图像替代真实数据回放，为视觉预训练中的持续学习提供了一条不依赖跨站点数据共享、且显著降低存储的可行路径；InvUNet 的多尺度高低频融合与无类别引导的排斥式表征学习可直接迁移到其他需要合成回放的增量预训练场景。