数据剪枝

LoPrune：面向视觉 Transformer 低秩适配微调的高效数据剪枝

LoPrune: Efficient Data Pruning for LoRA-Based Fine-Tuning of Vision Transformer

把影响函数投影到 LoRA 可训练子空间并用 K-FAC 近似样本对适配器更新的影响，为视觉模型端侧持续微调提供了一个可直接复用的样本重要性打分与剪枝流程，可迁移到任何基于低秩适配的视觉微调场景。