提示分解

HiCoGen：基于强化学习的扩散模型分层组合式文本到图像生成

HiCoGen: Hierarchical Compositional Text-to-Image Generation in Diffusion Models via Reinforcement Learning

把复杂提示拆成最小语义单元、逐步合成并让每步图像作为下一步视觉上下文，再用分层奖励的强化学习优化采样；其中「将随机性集中在前段以最大化样本多样性」的衰减随机性调度可直接用于任何扩散采样的探索增强。