推理时优化

成为噪声是什么体验？一种面向扩散模型的基于熵的高斯噪声正则化

What Is It Like to Be a Noise? An Entropy-based Gaussian Noise Regularization for Diffusion Models

为扩散模型潜变量的推理时优化提供一个可单样本计算的「高斯性」正则项，可直接插入现有 latent optimization / 引导式编辑流程，缓解伪影与奖励黑客问题。