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排序相关性
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面向视觉的预算自适应评估轻量神经架构搜索
Vision-Oriented Lightweight Neural Architecture Search with Budget-Adaptive Evaluation
用六个训练开销极小的微型视觉任务作为代理信号来给候选架构排序,可在接近免训练方法的成本下获得基于训练的可靠性,适合直接替换现有 NAS 流程中的评估器。
InTrain:面向零成本神经架构搜索的内在可训练性
InTrain: Intrinsic Trainability for Zero-Cost Neural Architecture Search
对做视觉骨干网络选型的人,InTrain 提供了一个无需训练即可给候选架构打分的统一代理:用激活协方差特征谱的参与率衡量表征有效维度、用逐层梯度健康度衡量深层反传稳定性,可直接嵌入 NAS 搜索循环替代昂贵的训练式评估。