指代目标检测

启发式推理先验助力数据高效的指代目标检测

Heuristic-inspired Reasoning Priors Facilitate Data-Efficient Referring Object Detection

把由指代短语推导出的空间/语义启发式先验注入 DETR 式 grounding 流程的 proposal ranking、prediction fusion 与 Hungarian matching 三个环节，是一种模型无关、可直接复用的低数据量增强手段。