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持续同调
TopoSlide：拓扑信息引导的组织病理全切片图像表征学习
TopoSlide: Topologically-Informed Histopathology Whole Slide Image Representation Learning
把持续同调这类拓扑描述子当作图像块聚类空间排布的监督信号，用条件多任务目标训练ViT，为视觉表征学习提供了一种可复用的全局结构归纳偏置，也可用于检索时的拓扑条件控制。
GraPHFormer：用于神经科学形态分析的多模态图持续同调 Transformer
GraPHFormer: A Multimodal Graph Persistent Homology Transformer for the Analysis of Neuroscience Morphologies
把持续同调得到的持续图像当作三通道视觉输入、用 DINOv2-ViT 提取特征，再与 TreeLSTM 的骨架图特征做 CLIP 式对称 InfoNCE 对齐——这套「拓扑图像 + 图结构」双分支对比框架可直接迁移到其他需要同时建模形状拓扑与骨架几何的视觉任务（如血管、道路、细胞骨架分析）。
固定锚点不足够：面向数据集蒸馏的动态检索与持续同调
Fixed Anchors Are Not Enough: Dynamic Retrieval and Persistent Homology for Dataset Distillation
提出动态检索连接与持续拓扑对齐，可复用于其他需要匹配教师特征分布的数据集蒸馏或合成数据生成任务，以提升类内多样性和泛化性。
Anatomica：面向解剖扩散模型的几何与拓扑性质局部化控制
Anatomica: Localized Control over Geometric and Topological Properties for Anatomical Diffusion Models
提供一种推理时、基于长方体控制域的可微惩罚引导机制，可把几何（矩）与拓扑（持续同调）约束组合施加到扩散采样过程；对做可控生成、结构约束采样或医学形状合成的研究者，这是一个可直接迁移到潜扩散模型上的约束注入范式。