扫描电子显微镜

基于神经场的扫描电子显微镜多探测器信号微结构三维表面重建

Neural Field-Based 3D Surface Reconstruction of Microstructures from Multi-Detector Signals in Scanning Electron Microscopy

把神经场与可学习前向模型结合，将 SEM 多探测器信号中的光度立体线索与多视角几何融合，实现自标定、抗阴影的三维表面重建；这套「物理成像模型嵌入神经场」的思路可迁移到其他非标准成像模态（如显微、内窥、X 光）的三维重建。