扩散模型图像修复

通过迭代流形偏离放大检测AI生成伪造

Detecting AI-Generated Forgeries via Iterative Manifold Deviation Amplification

把冻结的MAE重建残差当作「真实性先验」，并用粗定位结果反向提示MAE解码器放大可疑区域的重建失败，这一闭环思路可直接迁移到任意需要「偏离正常流形」检测的视觉任务（如异常检测、深度伪造定位）。