扩散噪声优化

面向高约束人体动作生成的检索引导扩散噪声优化

Towards Highly-Constrained Human Motion Generation with Retrieval-Guided Diffusion Noise Optimization

把「检索到的参考动作噪声」作为扩散噪声优化的初始化，并用奖励引导掩码与随机噪声混合，这一免训练思路可直接迁移到其他受强约束的生成任务（如布局约束的图像/视频生成、轨迹约束的动画）。