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扩散反演
分布 图像编辑与可控生成1自监督与表征学习1
01 02
SketchDeco：面向精确草图上色的免训练潜空间组合方法
SketchDeco: Training-Free Latent Composition for Precise Sketch Colourisation
把扩散反演当作精确的局部「上色」工具，再用自定义自注意力把局部编辑与全局底图融合，这套免训练的潜空间组合流程可直接迁移到 inpainting、局部风格编辑等需要区域一致性的可控生成任务。
InvCoSS：医学多模态图像预训练中反演驱动的持续自监督学习
InvCoSS: Inversion-driven Continual Self-supervised Learning in Medical Multi-modal Image Pre-training
用模型反演生成近似旧任务分布的合成图像替代真实数据回放，为视觉预训练中的持续学习提供了一条不依赖跨站点数据共享、且显著降低存储的可行路径；InvUNet 的多尺度高低频融合与无类别引导的排斥式表征学习可直接迁移到其他需要合成回放的增量预训练场景。