扩散净化

PureProof：抗扩散净化的大型视觉语言模型黑盒目标攻击

PureProof: Diffusion-Resistant Black-box Targeted Attack on Large Vision-Language Models

提出针对扩散净化（DBP）的黑盒目标攻击框架 PureProof，其随机反向对齐（SRA）和自适应重加噪增强（ARA）可被复用为评估视觉语言模型在扩散防御下鲁棒性的攻击基线。