Tag · 2 篇

手部动作生成

分布人脸与人体理解1生成模型与扩散1

Text-Driven 3D Hand Motion Generation from Sign Language Data

把手语视频的伪标注通过 LLM 转成细粒度手部动作文本描述，从而以极大规模自动构建「3D 手部动作-文本」配对，并用文本条件扩散模型生成手部运动；对做人体/手部动作生成、手语理解与文本到运动的研究者，这套数据构造与跨域评测设定可直接复用。

InfinityHuman: Towards Long-Term Audio-Driven Human Animation

提出粗到细框架，利用解耦的姿态序列作为稳定视觉锚点来抑制长视频生成中的误差累积，并引入手部特定奖励机制提升手势真实感，可复用于其他长时序人体动画任务。