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成对比较标注
01 02
从成对用户偏好中学习个性化摄影风格
Learning Personalized Photographic Style from Pairwise User Preferences
提供了以成对比较标注刻画用户隐式审美偏好的数据与评测协议，可复用于个性化图像增强、风格迁移与生成模型的用户对齐；其比较式评估框架也适用于其他主观视觉任务（如审美评分、个性化生成）的评测设计。
细粒度图像美学评估：从相对排序中学习判别性分数
Fine-grained Image Aesthetic Assessment: Learning Discriminative Scores from Relative Ranks
论文提出的细粒度图像美学评估数据库 FGAesthetics 与基于相对排序的框架 FGAesQ，为视觉研究提供了在细微美学差异下进行判别性评估的新设定与可复用技术（DiffToken、CTAlign、RankReg），可迁移到其他需要细粒度比较的视觉任务。