成员推断攻击

带隐私保证的扩散模型个性化联邦训练

Personalized Federated Training of Diffusion Models with Privacy Guarantees

为在去中心化私有数据上训练扩散模型提供了带逐客户端差分隐私保证的联邦个性化方案，可直接迁移到视觉场景中多源私有图像（如医疗、人脸）的协同生成建模，并给出了条件生成在 GMM 下的效用界作为分析工具。