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感知一致性
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
01 02
免训练、感知一致的低分辨率预览与高分辨率图像：面向扩散模型高效工作流
Training-free, Perceptually Consistent Low-Resolution Previews with High-Resolution Image for Efficient Workflows of Diffusion Models
对做扩散/流匹配采样加速的人，这篇给出一个免训练的「commutator-zero」条件：通过选择下采样矩阵并施加引导，让低分辨率预览与高分辨率结果在感知上保持一致，可直接作为 HR 生成前的候选筛选环节，与现有少步/蒸馏加速叠加还能再拿 3 倍加速。
ParkGaussian：面向自动驾驶泊车的环视3D高斯泼溅
ParkGaussian: Surround-view 3D Gaussian Splatting for Autonomous Parking
将3D高斯泼溅用于环视鱼眼相机的泊车场景重建，并提出车位感知的重建策略，利用现有车位检测模型增强车位区域合成质量，为自动驾驶中重建与下游感知的一致性提供了可复用的思路。