感受野自适应

面向可变形医学图像配准中组合爆炸问题的动态流网络

Dynamic Stream Network for Combinatorial Explosion Problem in Deformable Medical Image Registration

把「双输入特征组合爆炸」显式建模为问题，并用动态感受野（AdSB）与动态权重注意力（DySA）筛选相关特征组合，这一思路可迁移到光流、立体匹配、多帧融合等任何双/多输入密集预测任务的特征交互设计上。