感受野扩展

ShiftLUT：面向高效图像复原的空间偏移增强查找表

ShiftLUT: Spatial Shift Enhanced Look-Up Tables for Efficient Image Restoration

用可学习通道级空间偏移（LSS）在不增加 LUT 体积的前提下扩展感受野，配合非对称双分支把算力倾斜到信息密集分支以降低推理延迟，这套思路可直接迁移到任何基于 LUT 或轻量卷积的端侧图像复原/增强模型设计。