视觉语言模型 / CVPR2026
SeD-UD:面向多模态意图识别的、影响驱动且分层解耦的信息瓶颈
SeD-UD: An Influence-Driven and Hierarchically-Decoupled Information Bottleneck for Multimodal Intent Recognition
论文提出的影响驱动自适应瓶颈(IDAB)模块可根据样本级冗余/噪声因子动态调整瓶颈维度,这一思路可直接迁移到视觉-语言模型的多模态特征融合环节,用于按样本抑制视觉与文本模态中的冗余信息。
信息瓶颈多模态融合意图识别