生成模型与扩散 / CVPR2026
HG-Lane:无需重新标注的恶劣天气与光照条件下高保真车道场景生成
HG-Lane: High-Fidelity Generation of Lane Scenes under Adverse Weather and Lighting Conditions without Re-annotation
无需重新标注即可在雨雪雾与夜间/黄昏条件下合成高保真车道场景图像,可直接作为车道线检测等下游任务的数据增广手段,缓解极端条件数据稀缺导致的模型失效。
恶劣天气图像生成数据增强车道线检测