微分同胚配准

基于半群正则化与时间嵌入架构学习微分同胚的医学图像配准

Learning Diffeomorphism for Medical Image Registration with Time-Embedded Architectures Using Semigroup Regularization

把配准形变场建模为 ODE 流，用时间嵌入骨干网络加单一半群正则化替代 scaling-and-squaring 积分与多重辅助约束，可直接迁移到需要可逆形变场的医学配准、可逆光流与图像编辑中的形变建模。