强化学习与具身智能 / CVPR2026
AVA-VLA:利用主动视觉注意力改进视觉-语言-动作模型
AVA-VLA: Improving Vision-Language-Action models with Active Visual Attention
将部分可观测马尔可夫决策过程引入VLA策略学习,用循环状态近似历史信念,并基于此设计主动视觉注意力动态重加权当前视觉token,为视觉研究者提供了一种时序感知的视觉特征选择机制,可复用于需要历史推理的视觉决策任务。
视觉语言动作模型部分可观测马尔可夫决策过程循环状态