循环填充

DiT360：通过混合训练实现高保真全景图像生成

DiT360: High-Fidelity Panoramic Image Generation via Hybrid Training

针对全景图像生成中边界不连续和畸变问题，提出在 VAE 前后分别进行域间转换与域内增强的混合训练策略，包括循环填充、偏航损失和立方体损失，可复用于其他需要保持几何一致性的生成任务。