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形状补全

Wave-Former: Through-Occlusion 3D Reconstruction via Wireless Shape Completion

把视觉中的形状补全范式迁移到毫米波点云上，用三阶段流水线（候选表面生成→Transformer 补全→熵引导选择）解决穿透遮挡后的稀疏高噪点云补全问题；其纯合成训练、真实数据泛化的设定，对做稀疏/噪声点云补全和跨域泛化的视觉研究者有直接借鉴价值。

Unified Primitive Proxies for Structured Shape Completion

将图元（primitive）解码从点云级联中解耦为独立通路，并用可学习查询（primitive proxies）一次性前馈输出几何、语义与内点归属，可直接迁移到点云补全、部件级重建与装配式表面重建流程。

Beyond Reassembly: Fractured Object Recovery with Missing Parts

把碎片重组与缺失部件补全统一进一个 Transformer 框架，用 missing token 表示缺失部件并与已有部件特征做关联推理，这个「缺失 token + 跨部件特征关联」的设定可直接迁移到点云/网格补全、遮挡物体重建等任务。