形变配准

结合物理与深度生成先验求解标记 MRI 的非线性盲逆问题

Solving a Nonlinear Blind Inverse Problem for Tagged MRI with Physics and Deep Generative Priors

把 MR 成像物理前向模型与深度生成先验结合，在未知成像参数下盲估计高分辨率解剖图像并同时做 3D 微分同胚 Lagrangian 运动跟踪，这套「物理+生成先验」的盲非线性逆问题框架可迁移到其他带编码伪影的医学/科学成像复原与配准任务。