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强化学习策略优化
分布 医学影像与生物视觉1视觉语言模型1
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MorphSeek：面向可变形图像配准的细粒度潜表征级策略优化
MorphSeek: Fine-grained Latent Representation-Level Policy Optimization for Deformable Image Registration
把 DIR 的稠密位移场优化搬到潜特征空间，用高斯策略头 + GRPO 做由粗到细的探索，这种「表征级策略优化」思路可迁移到任何高维稠密预测任务（如光流、稠密对应、点云配准）的搜索式优化中。
AdaptVision：通过自适应视觉获取实现高效视觉语言模型
AdaptVision: Efficient Vision-Language Models via Adaptive Visual Acquisition
把「视觉词元数量」当作可由模型自主决策的动作，用强化学习（DTPO）在粗到细的流程中决定何时调用裁剪工具获取高分辨率区域，为视觉研究者提供了一种按样本自适应分配视觉计算预算、而非固定比例压缩的 VLM 推理范式。