Tag · 4 篇
弱监督语义分割
01 02 03 04
Rewis3d：三维重建提升弱监督语义分割
Rewis3d: Reconstruction Improves Weakly-Supervised Semantic Segmentation
把前馈三维重建得到的点云作为辅助监督信号，通过双师生架构在2D图像与重建3D点云之间施加语义一致性，从而把稀疏标注传播到整个场景；做稀疏标注分割或想利用视频几何线索补监督的人可直接复用这一思路。
利用 CLIP 中的类别分布进行弱监督语义分割
Leveraging Class Distributions in CLIP for Weakly Supervised Semantic Segmentation
利用 CLIP 的 patch 级类别分布（JS 散度）生成更完整的 CAM，并用 DINO 的结构知识做边界超类原型监督，可直接用于弱监督分割的伪标签质量提升。
频率感知亲和力用于弱监督语义分割
Frequency-Aware Affinity for Weakly Supervised Semantic Segmentation
利用频域分解（低频语义对齐、高频边界修正）生成更完整的亲和力矩阵，并通过最优传输直接生成高质量 CAM，可复用于其他弱监督定位任务（如弱监督目标检测、点监督分割）。
超越文本：面向基于 CLIP 的弱监督语义分割的概率模型视觉描述组装
Beyond Text: Visual Description Assembly by Probabilistic Model for CLIP-based Weakly Supervised Semantic Segmentation
用概率模型把 CLIP 视觉特征映射到结构化潜空间、动态组装实例级视觉描述原型来替代静态文本原型查询，可直接迁移到任何依赖 CLIP 文本-图像对齐生成 CAM 的弱监督定位任务。